Методы статистической обработки экологической информации: дискриминантный, корреляционный и регрессионный анализ
Буляница А.Л., Курочкин В.Е., Кноп И.С.
Санкт-Петербургский госуниверситет аэрокосмического приборостроения, 2005. — 48 c.В учебном пособии рассмотрены классические методы статистической обработки информации – дискриминантный, корреляционный, факторный и регрессионный анализы и их современные модификации. Даются рекомендации по их применению при решении различных задач обработки экспериментальных данных.
Приложение содержит уникальную медико-экологическую статистическую информацию, которая в большой степени применима к регионам Северо-Запада России.
Предназначено для студентов старших курсов и является базовым пособием при изучении дисциплины Физический эксперимент и обработка его результатов. Может быть полезно специалистам в областях обработки информации, организации здравоохранения, промышленной и медицинской экологии.
Приложение содержит уникальную медико-экологическую статистическую информацию, которая в большой степени применима к регионам Северо-Запада России.
Предназначено для студентов старших курсов и является базовым пособием при изучении дисциплины Физический эксперимент и обработка его результатов. Может быть полезно специалистам в областях обработки информации, организации здравоохранения, промышленной и медицинской экологии.